Всеки от нас редовно се сблъсква и използва различни бази данни. Когато избираме имейл адрес, ние работим с база данни. Базите данни използват услуги за търсене, банките за съхраняване на клиентски данни и т.н.

Но въпреки постоянното използване на бази данни, дори и за много разработчици софтуерни системиима много "бели петна" поради различни тълкувания на едни и същи термини. Ще дадем кратка дефиниция на основните термини на бази данни, преди да разгледаме езика SQL. Така.

База данни - файл или набор от файлове за съхраняване на подредени структури от данни и техните връзки. Много често базата данни се нарича система за управление - тя е само хранилище на информация в определен формат и може да работи с различни СУБД.

Таблица - Нека си представим папка, в която се съхраняват документи, групирани по определен признак, например списък с поръчки за последния месец. Това е таблицата в компютъра Отделна таблица има свое уникално име.

Тип данни - вида информация, разрешена за съхраняване в определена колона или ред. Това могат да бъдат числа или текст в определен формат.

Колона и ред- всички сме работили с електронни таблици, които също имат редове и колони. Всяка релационна база данни работи с таблици по същия начин. Редовете понякога се наричат ​​записи.

първичен ключ- всеки ред на таблица може да има една или повече колони, които да го идентифицират уникално. Без първичен ключ е много трудно да се актуализират, модифицират и изтриват желаните редове.

Какво е SQL?

SQL(Английски - структуриран език за заявки) е разработен само за работа с бази данни и в момента е стандарт за всички популярни СУБД. Синтаксисът на езика се състои от малък брой оператори и е лесен за научаване. Но въпреки външната простота, това позволява създаване на sqlзаявки за сложни операции с база данни от всякакъв размер.

От 1992 г. има общоприет стандарт, наречен ANSI SQL. Той дефинира основния синтаксис и функциите на операторите и се поддържа от всички лидери на пазара на СУБД като ORACLE. Невъзможно е да покрием всички възможности на езика в една малка статия, така че ще разгледаме накратко само основните SQL заявки. Примерите ясно показват простотата и възможностите на езика:

• създаване на бази данни и таблици;
• вземане на проби от данни;
• добавяне на записи;
• промяна и изтриване на информация.

SQL типове данни

Всички колони в таблица на база данни съхраняват един и същи тип данни. Типовете данни в SQL са същите като в другите езици за програмиране.

Създаване на таблици и бази данни

Има два начина за създаване на нови бази данни, таблици и други заявки в SQL:

• през конзолата на СУБД
• Използване на интерактивните административни инструменти, включени в сървъра на базата данни.

Създава се нова база данни от оператора СЪЗДАВАНЕ НА БАЗА ДАННИ<наименование базы данных>; . Както можете да видите, синтаксисът е прост и кратък.

Създаваме таблици в базата данни, като използваме оператора CREATE TABLE със следните параметри:

• име на таблица
• имена на колони и типове данни

Като пример, нека създадем таблица за стоки със следните колони:

Създаваме таблица:

СЪЗДАВАНЕ НА ТАБЛИЦА Стока

(commodity_id CHAR(15) NOT NULL,

vendor_id CHAR(15) NOT NULL,

commodity_name CHAR(254) NULL,

commodity_price DECIMAL(8,2) NULL,

commodity_desc VARCHAR(1000) NULL);

Таблицата има пет колони. След името идва типът данни, колоните са разделени със запетаи. Стойността на колона може да бъде празна (NULL) или трябва да бъде попълнена (NOT NULL) и това се определя при създаването на таблицата.

Избор на данни от таблица

Операторът за избор на данни е най-често използваната SQL заявка. За да получите информация, трябва да посочите какво искаме да изберем от такава таблица. Първо прост пример:

ИЗБЕРЕТЕ commodity_name FROM Commodity

След командата SELECT посочваме името на колоната за получаване на информация, а FROM дефинира таблицата.

Резултатът от изпълнението на заявката ще бъдат всички редове на таблицата със стойности на Commodity_name в реда, в който са въведени в базата данни, т.е. без никакво сортиране. Допълнителна клауза ORDER BY се използва за подреждане на резултата.

За да направите заявка в множество полета, избройте ги разделени със запетаи, както в следния пример:

ИЗБЕРЕТЕ commodity_id, commodity_name, commodity_price ОТ Стока

Възможно е да получите стойността на всички колони на ред като резултат от заявка. За това се използва знакът "*":

ИЗБЕРЕТЕ * ОТ Стока

• Освен това SELECT поддържа:
• Сортиране на данни (изявление ORDER BY)
• Изберете според условията (КЪДЕ)
• Термин за групиране (ГРУПИРАНЕ ПО)

Добавяне на линия

За добавяне на ред към таблица се използват SQL заявки с израза INSERT. Добавянето може да стане по три начина:

• добавете нов цял ред;
• част от низ;
• резултати от заявката.

За да добавите пълен ред, трябва да посочите името на таблицата и стойностите на колоните (полетата) на новия ред. Ето един пример:

INSERT INTO Commodity VALUES("106 ", "50", "Coca-Cola", "1,68", "Без алкохол ,)

Примерът добавя нов продукт към таблицата. Стойностите са посочени след VALUES за всяка колона. Ако няма съответстваща стойност за колоната, тогава трябва да се посочи NULL. Колоните се попълват със стойности в реда, посочен при създаването на таблицата.

Ако добавите само част от ред, трябва изрично да посочите имената на колоните, както в примера:

INSERT INTO Commodity (commodity_id, vendor_id, commodity_name)

VALUES("106 ", '50", "Кока Кола")

Въведохме само идентификаторите на продукта, доставчика и името му, а останалите полета оставихме празни.

Добавяне на резултати от заявката

INSERT се използва предимно за добавяне на редове, но може да се използва и за добавяне на резултатите от оператор SELECT.

Промяна на данни

За да промените информацията в полетата на таблица на база данни, трябва да използвате израза UPDATE. Операторът може да се използва по два начина:

• Всички редове в таблицата се актуализират.
• Само за определена линия.

АКТУАЛИЗАЦИЯТА се състои от три основни елемента:

• таблицата, в която е необходимо да се направят промени;
• имена на полета и техните нови стойности;
• условия за избор на редове за промяна.

Помислете за пример. Да приемем, че цената на продукт с ID=106 се е променила, така че този ред трябва да се актуализира. Пишем следното изявление:

UPDATE Commodity SET commodity_price = "3.2" WHERE commodity_id = "106"

Посочваме името на таблицата, в нашия случай Commodity, където ще се извършва актуализацията, след това след SET - новата стойност на колоната и намираме желания запис, като посочваме желаната ID стойност в WHERE.

За да промените няколко колони, укажете няколко двойки стойност на колона, разделени със запетаи след оператора SET. Нека да разгледаме пример, в който името и цената на продукта са актуализирани:

UPDATE Commodity SET commodity_name='Fanta', commodity_price = "3.2" WHERE commodity_id = "106"

За да изтриете информация в колона, можете да я зададете на NULL, ако структурата на таблицата го позволява. Трябва да се помни, че NULL е точно "не" стойност, а не нула под формата на текст или число. Премахване на описанието на продукта:

UPDATE Commodity SET commodity_desc = NULL WHERE commodity_id = "106"

Премахване на редове

SQL заявките за изтриване на редове в таблица се изпълняват с оператора DELETE. Има два случая на употреба:

• някои редове в таблицата са изтрити;
• всички редове в таблицата се изтриват.

Пример за изтриване на един ред от таблица:

ИЗТРИВАНЕ ОТ Стока WHERE commodity_id = "106"

След DELETE FROM посочваме името на таблицата, в която ще се изтриват редове. Клаузата WHERE съдържа условие, според което редовете ще бъдат избрани за изтриване. В примера изтриваме продуктовата линия с ID=106. Посочването WHERE е много важно. пропускането на този израз ще изтрие всички редове в таблицата. Това се отнася и за промяна на стойността на полетата.

Операторът DELETE не указва имена на колони или метасимволи. Той премахва напълно редове, но не може да премахне нито една колона.

Използване на SQL в Microsoft Access

Обикновено се използва интерактивно за създаване на таблици, бази данни, за управление, модифициране, анализиране на данни в базата данни и за прилагане на заявки за SQL Access чрез удобен интерактивен дизайнер на заявки (Query Designer), с помощта на който можете да създавате и незабавно да изпълнявате SQL изрази с всякаква сложност.

Поддържа се и режимът на достъп до сървъра, при който Access DBMS може да се използва като генератор на SQL заявки към всеки ODBC източник на данни. Тази възможност позволява на приложенията на Access да взаимодействат с всеки формат.

SQL разширения

Тъй като SQL заявките нямат всички функции на процедурните езици за програмиране, като цикли, разклонения и т.н., доставчиците на СУБД разработват своя собствена версия на SQL с разширени функции. На първо място, това е поддръжка за съхранени процедури и стандартни оператори на процедурни езици.

Най-често срещаните диалекти на езика:

• Oracle Database - PL/SQL
• Interbase, Firebird - PSQL
• Microsoft SQLСървър - Transact-SQL
• PostgreSQL - PL/pgSQL.

SQL към мрежата

СУБД MySQL се разпространява под GNU General Public License. Има търговски лиценз с възможност за разработване на персонализирани модули. Като неразделна част, той е включен в най-популярните сборки на интернет сървъри, като XAMPP, WAMP и LAMP, и е най-популярната СУБД за разработка на приложения в Интернет.

Той е разработен от Sun Microsystems и в момента се поддържа от Oracle Corporation. Поддържа бази данни до 64 терабайта, стандартен синтаксис SQL:2003, репликация на бази данни и облачни услуги.

Заявките в Access са основният инструмент за избор, актуализиране и обработка на данни в таблици на бази данни. Access, в съответствие с концепцията за релационни бази данни, използва езика за структурирани заявки (SQL) за изпълнение на заявки. С помощта на SQL изрази се реализира всяка заявка в Access.

Основният тип заявка е заявка за избор. Резултатът от тази заявка е нова таблица, която съществува до затварянето на заявката. Записите се формират чрез комбиниране на записите на таблиците, върху които е изградена заявката. Методът за комбиниране на записи на таблици се посочва при дефиниране на връзката им в схемата на данните или при създаване на заявка. Условията за избор, формулирани в заявката, ви позволяват да филтрирате записите, които съставляват резултата от обединяването на таблици.

В Access могат да бъдат създадени няколко типа заявки:

• примерна заявка- избира данни от една таблица или заявка или няколко свързани таблици и други заявки. Резултатът е таблица, която съществува до затваряне на заявката. Формирането на записите в таблицата с резултати се извършва в съответствие с посочените условия за избор и при използване на няколко таблици чрез комбиниране на техните записи;
• заявка за създаване на таблица- избира данни от свързани таблици и други заявки, но за разлика от заявка за избор, записва резултата в нова постоянна таблица;
• заявки за актуализиране, добавяне, изтриване- са заявки за действие, в резултат на което се променят данните в таблиците.

Заявките в Access в режим на проектиране съдържат схема на данни, която показва използваните таблици, и форма на заявка, в която се изграждат структурата на таблицата на заявката и условията за избор на записи (фиг. 4.1).

С помощта на заявка можете да извършите следните видове обработка на данни:

• включва избрани от потребителя полета на таблица в таблицата на заявката;
• извършват изчисления във всеки от получените записи;
• изберете записи, които отговарят на критериите за избор;
• формирайте нова виртуална таблица въз основа на обединението на записи на свързани таблици;
• групови записи, които имат еднакви стойности в едно или повече полета, едновременно изпълняват статистически функции на други полета на групата и включват по един запис за всяка група в резултата;
• създаване на нова таблица на база данни, използвайки данни от съществуващи таблици;
• актуализиране на полета в избраното подмножество от записи;
• изтриване на избраното подмножество от записи от таблицата на базата данни;
• добавете избраното подмножество от записи към друга таблица.

Заявките в Access служат като източници на записи за други заявки, формуляри, отчети. С помощта на заявка можете да съберете пълна информация, за да формирате определен документ от тематична област от няколко таблици, след което да я използвате, за да създадете формуляр - електронно представяне на този документ. Ако формуляр или отчет е създаден от съветника въз основа на няколко свързани таблици, тогава автоматично се генерира заявка за тях като източник на запис.
За коригиране гледайте видео урока.

SQL се използва за извличане на данни от базата данни. SQL е език за програмиране, който много наподобява английския, но е предназначен за програми за управление на бази данни. SQL се използва във всяка заявка в Access.

Разбирането как работи SQL ви помага да създавате по-точни заявки и улеснява коригирането на заявки, които връщат неправилни резултати.

Тази статия е част от поредицата статии за SQL за достъп. Той описва основите на използването на SQL за извличане на данни и предоставя примери за SQL синтаксис.

В тази статия

Какво е SQL?

SQL е език за програмиране, предназначен да работи с набори от факти и връзките между тях. Програмите за релационни бази данни като Microsoft Office Access използват SQL за манипулиране на данни. За разлика от много езици за програмиране, SQL е лесен за четене и разбиране дори за начинаещи. Подобно на много езици за програмиране, SQL е международен стандарт, признат от комитети по стандартизация като ISO и ANSI.

Наборите от данни са описани в SQL, за да ви помогнат да отговорите на въпроси. Когато използвате SQL, трябва да се използва правилният синтаксис. Синтаксисът е набор от правила, които позволяват елементите на даден език да се комбинират правилно. Синтаксис на SQLе базиран на английски синтаксис и споделя много елементи със синтаксиса на езика на Visual Basic за приложения (VBA).

Например прост SQL оператор, който извлича списък с фамилните имена на контакти на име Мери, може да изглежда така:

ИЗБЕРЕТЕ Фамилия
ОТ Контакти
WHERE First_Name = "Мери";

Забележка: SQL езиксе използва не само за извършване на операции с данни, но и за създаване и модифициране на структурата на обекти на база данни, като например таблици. Частта от SQL, която се използва за създаване и модифициране на обекти на база данни, се нарича DDL. DDL не се разглежда в тази статия. Допълнителна информациявижте Създаване и модифициране на таблици или индекси със заявка за дефиниране на данни.

Изявления SELECT

Операторът SELECT се използва за описание на набор от данни в SQL. Той съдържа пълно описание на набора от данни, които трябва да бъдат извлечени от базата данни, включително следното:

таблици, които съдържат данни;

връзки между данни от различни източници;

полета или изчисления, въз основа на които се избират данни;

условия за избор, на които трябва да отговарят данните, включени в резултата от заявката;

нужда и начин на сортиране.

SQL изрази

Един SQL оператор се състои от няколко части, наречени клаузи. Всяка клауза в SQL израз има цел. Някои оферти са задължителни. Таблицата по-долу изброява най-често използваните SQL изрази.

SQL клауза	Описание	Задължителен
	Определя полетата, които съдържат необходимите данни.
	Дефинира таблиците, които съдържат полетата, посочени в клаузата SELECT.
	Определя критериите за избор на полета, на които трябва да отговарят всички записи, включени в резултатите.
	Указва реда на сортиране на резултатите.
	В SQL оператор, който съдържа агрегатни функции, указва полетата, за които не се изчислява обобщена стойност в клаузата SELECT.	Само ако има такива полета
	В SQL оператор, който съдържа агрегатни функции, дефинира условията, приложени към полетата, за които се изчислява обобщената стойност в клаузата SELECT.

SQL термини

Всяко SQL изречение се състои от термини, които могат да бъдат сравнени с части на речта. Таблицата по-долу изброява типовете SQL термини.

SQL термин	Съпоставима част на речта	Определение	Пример
идентификатор	съществително	Име, използвано за идентифициране на обект на база данни, като например име на поле.	Клиенти.[Телефонен номер]
оператор	глагол или наречие	Ключова дума, която представлява или модифицира действие.
постоянен	съществително	Стойност, която не се променя, като число или NULL.
изразяване	прилагателно	Комбинация от идентификатори, оператори, константи и функции, която дава една стойност.	>= Стоки.[Цена]

Основни SQL клаузи: SELECT, FROM и WHERE

Общият формат на SQL изразите е:

ИЗБЕРЕТЕ поле_1
ОТ таблица_1
WHERE критерий_1
;

Бележки:

Access не зачита прекъсванията на редовете в SQL оператора. Въпреки това се препоръчва всяко изречение да започва на нов ред, така че SQL операторът да е лесен за четене както за човека, който го е написал, така и за всички останали.

Всеки оператор SELECT завършва с точка и запетая (;). Точката и запетая може да бъде в края на последното изречение или на отделен ред в края на SQL оператора.

Пример в Access

Следващият пример показва как може да изглежда един SQL оператор в Access за проста заявка за избор.

1. Клауза SELECT

2. клауза ОТ

3. Клауза WHERE

Нека разбием примера по изречения, за да разберем как работи SQL синтаксисът.

Клауза SELECT

SELECT , Фирма

Това е клауза SELECT. Той съдържа израз (SELECT), последван от два идентификатора („[Имейл адрес]“ и „Компания“).

Ако идентификаторът съдържа интервали или специални символи(например „Имейл адрес“), той трябва да бъде ограден в квадратни скоби.

В клаузата SELECT не е необходимо да указвате таблиците, които съдържат полетата, и не можете да указвате условията за избор, които трябва да бъдат изпълнени от данните, които да бъдат включени в резултатите.

В оператор SELECT клаузата SELECT винаги идва преди клаузата FROM.

клауза FROM

ОТ Контакти

Това е клаузата FROM. Той съдържа изявление (ОТ), последвано от идентификатор (Контакти).

Клаузата FROM не указва полетата за избор.

WHERE клауза

WHERE City="Сиатъл"

Това е клаузата WHERE. Той съдържа оператор (WHERE), последван от израз (City="Rostov").

Можете да правите много неща с клаузите SELECT, FROM и WHERE. За повече информация как да използвате тези оферти вижте следните статии:

Сортиране на резултатите: ПОРЪЧАЙ ПО

Подобно на Microsoft Excel, Access ви позволява да сортирате резултатите от заявка в таблица. С помощта на клаузата ORDER BY можете също да укажете как ще бъдат сортирани резултатите, когато заявката се изпълни. Ако се използва клауза ORDER BY, тя трябва да е в края на SQL оператора.

Клаузата ORDER BY съдържа списък с полета за сортиране в същия ред, в който ще бъде приложено сортирането.

Да предположим, например, че искате да сортирате резултатите първо по полето "Компания" в низходящ ред и след това, ако има записи със същата стойност в полето "Компания", сортирайте ги по "Имейл адрес " във възходящ ред. Клаузата ORDER BY би изглеждала така:

ПОРЪЧКА ПО КОМПАНИЯ DESC,

Забележка:По подразбиране Access сортира стойностите във възходящ ред (А до Я, от най-малката до най-голямата). За да сортирате стойностите в низходящ ред вместо това, трябва да посочите ключова думаОПИСАНИЕ

За повече информация относно клаузата ORDER BY вижте клаузата ORDER BY.

Работа с обобщени данни: клаузи GROUP BY и HAVING

Понякога трябва да работите с обобщени данни, като общи месечни продажби или най-скъпите артикули на склад. За да направите това, клаузата SELECT прилага агрегатна функция към полето. Например, ако резултатът от заявка е да върне броя на имейл адресите за всяка компания, клаузата SELECT може да изглежда така:

Възможността за използване на едното или другото агрегатна функциязависи от вида на данните в полето и желания израз. За повече информация относно наличните агрегатни функции вижте статията SQL агрегатни функции.

Указване на полета, които не се използват в агрегатна функция: клауза GROUP BY

Когато използвате агрегатни функции, обикновено трябва да създадете клауза GROUP BY. Клаузата GROUP BY указва всички полета, към които не се прилага агрегатната функция. Ако агрегатните функции се прилагат към всички полета в заявка, не е необходимо да създавате клауза GROUP BY.

Клаузата GROUP BY трябва да следва непосредствено клаузата WHERE или FROM, ако няма клауза WHERE. В клаузата GROUP BY полетата са посочени в същия ред, както в клаузата SELECT.

Нека продължим предишния пример. Ако клаузата SELECT прилага агрегатната функция само към полето [Имейл адрес], тогава клаузата GROUP BY ще изглежда така:

ГРУПИРАНЕ ПО Фирма

За повече информация относно клаузата GROUP BY вижте клаузата GROUP BY.

Ограничаване на агрегирани стойности с условия за групиране: клаузата HAVING

Ако искате да зададете условия за ограничаване на резултатите, но полето, към което искате да ги приложите, се използва в обобщена функция, не можете да използвате клауза WHERE. Вместо това трябва да се използва клаузата HAVING. Клаузата HAVING работи по същия начин като клаузата WHERE, но се използва за обобщени данни.

Да предположим, например, че функцията AVG (която изчислява средната стойност) е приложена към първото поле в клаузата SELECT:

SELECT COUNT(), Компания

Ако искате да ограничите резултатите от заявката въз основа на стойността на функцията COUNT, не можете да приложите условие за филтър към това поле в клаузата WHERE. Вместо това условието трябва да бъде поставено в клауза HAVING. Например, ако искате заявката да върне редове само ако компанията има множество имейл адреси, можете да използвате следната клауза HAVING:

HAVING COUNT()>1

Забележка:Една заявка може да включва както клауза WHERE, така и клауза HAVING, като условията за полета, които не се използват в агрегатните функции, са посочени в клаузата WHERE, а условията за полета, които се използват в агрегатните функции, са посочени в клаузата HAVING .

За повече информация относно клаузата HAVING вижте клаузата HAVING.

Комбиниране на резултатите от заявката: Операторът UNION

Операторът UNION се използва за едновременно разглеждане на всички данни, върнати от множество подобни заявки за избор, като комбиниран набор.

Операторът UNION ви позволява да комбинирате две инструкции SELECT в една. Комбинираните оператори SELECT трябва да имат същия брой и ред на изходни полета с еднакви или съвместими типове данни. Когато се изпълнява заявка, данните от всеки набор от съвпадащи полета се комбинират в едно изходно поле, така че изходът на заявката има толкова полета, колкото всеки оператор SELECT поотделно.

Забележка:В заявките за обединяване цифровите и текстовите типове данни са съвместими.

С помощта на оператора UNION можете да посочите дали дублирани редове, ако има такива, трябва да бъдат включени в резултатите от заявката. За да направите това, използвайте ключовата дума ALL.

Заявка за обединяване на два израза SELECT има следния основен синтаксис:

ИЗБЕРЕТЕ поле_1
ОТ таблица_1
СЪЮЗ
ИЗБЕРЕТЕ field_a
ОТ table_a
;

Да предположим, например, че има две таблици, наречени „Продукти“ и „Услуги“. И двете таблици съдържат полета с наименование на продукта или услугата, информация за цена и гаранция, както и поле, което указва ексклузивността на предлагания продукт или услуга. Въпреки факта, че таблиците "Продукти" и "Услуги" предоставят различни видовегаранции, основната информация е една и съща (дали се предоставя гаранция за качество за отделни продукти или услуги). За да обедините четири полета от две таблици, можете да използвате следната заявка за свързване:

ИЗБЕРЕТЕ име, цена, налична_гаранция, изключителна_оферта
ОТ продукти
СЪЮЗ ВСИЧКИ
ИЗБЕРЕТЕ име, цена, гаранция_достъпна, изключителна_оферта
ОТ Услуги
;

За повече информация относно комбинирането на изрази SELECT с помощта на оператора UNION вижте статията

Описание на образователния проект "Магазин"

Схема за свързване на таблица

Описание на таблиците

m_category - продуктови категории

m_income - получаване на стоки

m_outcome - потребление на стоки

m_product - директория, описание на продукта

m_supplier - директория; информация за доставчика

m_unit - директория; единици

За да тествате на практика примерите, дадени в този урок, трябва да разполагате със следния софтуер:

Microsoft Access 2003 или по-нова версия.

SQL заявка в MS Access. Започнете

За да видите съдържанието на таблица, щракнете двукратно върху името на таблицата в левия панел:

За да превключите в режим на редактиране на полето на таблицата, изберете режим на проектиране в горния панел:

За да покажете резултата от SQL заявка, щракнете два пъти върху името на заявката в левия панел:

За да превключите към режима за редактиране на SQL заявка, изберете режима SQL в горния панел:

SQL заявка. Примери в MS Access. ИЗБЕРЕТЕ: 1-10

В SQL заявка операторът SELECT се използва за избор от таблици на база данни.

SQL заявка Q001.Примерна SQL заявка за получаване само на задължителните полета в желаната последователност:

ИЗБЕРЕТЕ dt, product_id, сума

ОТ m_доход;

SQL заявка Q002.В този пример на SQL заявка знакът звездичка (*) се използва за показване на всички колони на таблицата m_product, с други думи, за получаване на всички полета на релацията m_product:

ИЗБЕРЕТЕ *
ОТ m_product;

ЗаявкаSQLQ003.Изявлението DISTINCT се използва за премахване на дублиращи се записи и получаване на много уникални записи:

ИЗБЕРЕТЕ ОТДЕЛЕН product_id

ОТ m_доход;

SQL заявка Q004.Операторът ORDER BY се използва за сортиране (подреждане) на записи по стойностите на определено поле. Името на полето следва клаузата ORDER BY:

ИЗБЕРЕТЕ *
ОТ m_доход

ПОРЪЧАЙ ПО цена;

SQL заявка Q005.Операторът ASC се използва в допълнение към оператора ORDER BY и се използва за дефиниране на сортиране във възходящ ред. Операторът DESC се използва в допълнение към оператора ORDER BY и се използва за дефиниране на сортиране в низходящ ред. В случай, че не са посочени нито ASC, нито DESC, се приема наличието на ASC (по подразбиране):

ИЗБЕРЕТЕ *
ОТ m_доход

ПОРЪЧКА ПО dt DESC , цена;

SQL заявка Q006.За да изберете необходимите записи от таблицата, се използват различни логически изрази, които изразяват условието за избор. Булевият израз идва след клаузата WHERE. Пример за получаване от таблицата m_income на всички записи, за които стойността на сумата е по-голяма от 200:

ИЗБЕРЕТЕ *
ОТ m_доход

WHERE сума>200;

SQL заявка Q007.За да изразите сложни условия, използвайте логически операцииИ (конюнкция), ИЛИ (дизюнкция) и НЕ (логическо отрицание). Пример за получаване от таблицата m_outcome на всички записи, за които стойността на сумата е 20 и стойността на цената е по-голяма или равна на 10:

цена

ОТ m_резултат
WHERE сума=20 И цена>=10;

SQL заявка Q008.За да обедините данни от две или повече таблици, използвайте инструкциите INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN. Следващият пример извлича полетата dt, product_id, сума, цена от таблицата m_income и полето за заглавие от таблицата m_product. Записът на таблицата m_income е свързан със записа на таблицата m_product, когато стойността на m_income.product_id е равна на стойността на m_product.id:

НА m_income.product_id=m_product.id;

SQL заявка Q009.Има две неща, на които трябва да обърнете внимание в тази SQL заявка: 1) текстът за търсене е ограден в единични кавички ("); 2) датата е във формат #месец/ден/година#, който е правилен за MS Достъп В други системи форматът на датата може да е различен. Пример за показване на информация за получаването на мляко на 12 юни 2011 г. Обърнете внимание на формата на датата #6/12/2011#:

ИЗБЕРЕТЕ dt, product_id, заглавие, сума, цена

ОТ m_income INNER JOIN m_product

WHERE title="Мляко" And dt=#6/12/2011#; !}

SQL заявка Q010.Инструкцията BETWEEN се използва за проверка дали диапазон от стойности принадлежи към нея. Примерна SQL заявка, показваща информация за стоки, получени между 1 юни и 30 юни 2011 г.:

ИЗБЕРЕТЕ *
ОТ m_income INNER JOIN m_product

НА m_income.product_id=m_product.id
WHERE dt МЕЖДУ #6/1/2011# и #6/30/2011#;

SQL заявка. Примери в MS Access. ИЗБЕРЕТЕ: 11-20

Една SQL заявка може да бъде вложена в друга. Подзаявката не е нищо повече от заявка в заявка. Обикновено подзаявка се използва в клауза WHERE. Но има и други начини за използване на подзаявки.

Заявка Q011.Показва информация за продуктите от таблицата m_product, чиито кодове също са в таблицата m_income:

ИЗБЕРЕТЕ *
ОТ m_product

WHERE id IN (ИЗБЕРЕТЕ product_id FROM m_income);

Заявка Q012.Показва се списък с продукти от таблицата m_product, чиито кодове не са в таблицата m_outcome:

ИЗБЕРЕТЕ *
ОТ m_product

WHERE id NOT IN (ИЗБЕРЕТЕ product_id FROM m_outcome);

Заявка Q013.Тази SQL заявка връща уникален списък с кодове и имена на продукти, които имат кодове в таблицата m_income, но не и в таблицата m_outcome:

ИЗБЕРЕТЕ ОТДЕЛЕН product_id, заглавие

ОТ m_income INNER JOIN m_product
НА m_income.product_id=m_product.id
WHERE product_id NOT IN (ИЗБЕРЕТЕ product_id FROM m_outcome);

Заявка Q014.От таблицата m_category се показва уникален списък с категории, чиито имена започват с буквата M:

ИЗБЕРЕТЕ ОТДЕЛНО заглавие

ОТ m_product
WHERE заглавие LIKE "M*";

Заявка Q015.Пример за извършване на аритметични операции върху полета в заявка и преименуване на полета в заявка (псевдоним). Този пример изчислява разход = количество*цена и печалба за всеки запис на консумация на артикул, като се приема, че печалбата е 7 процента от продажбите:

сума*цена/100*7 AS печалба
ОТ m_резултат;

Заявка Q016.Чрез анализиране и опростяване на аритметичните операции можете да увеличите скоростта на изпълнение на заявката:

ИЗБЕРЕТЕ dt, product_id, сума, цена, сума*цена КАТО сума_на резултата,

сума_изход*0,07 AS печалба
ОТ m_резултат;

Заявка Q017.С помощта на оператора INNER JOIN можете да комбинирате данни от множество таблици. В следващия пример, в зависимост от стойността на ctgry_id, всеки запис в таблицата m_income се съпоставя с името на категорията от таблицата m_category, към която принадлежи продуктът:

ИЗБЕРЕТЕ c.title, b.title, dt, сума, цена, сума*цена КАТО сума_доход

FROM (m_income AS a INNER JOIN m_product AS b ON a.product_id=b.id)
INNER JOIN m_category AS c ON b.ctgry_id=c.id
ORDER BY c.title, b.title;

Заявка Q018.Функции като SUM - сума, COUNT - количество, AVG - средно аритметично, MAX - максимална стойност, MIN - минимална стойност се наричат ​​агрегатни функции. Те приемат множество стойности и връщат една стойност, когато се обработват. Пример за изчисляване на сумата от произведението на полетата сума и цена с помощта на агрегатната функция SUM:

ИЗБЕРЕТЕ СУМА(сума*цена) КАТО Обща_сума

ОТ m_доход;

Заявка Q019.Пример за използване на множество агрегатни функции:

ИЗБЕРЕТЕ Sum(amount) AS Amount_Sum, AVG(amount) AS Amount_AVG,

MAX(сума) AS Amount_Max, Min(сума) AS Amount_Min,
Брой(*) КАТО общ_брой
ОТ m_доход;

Заявка Q020.В този пример се изчислява сборът на всички елементи с код 1, получени през юни 2011 г.:

ИЗБЕРЕТЕ Сума(сума*цена) КАТО сума_доход

ОТ m_доход
WHERE product_id=1 И dt BETWEEN #6/1/2011# AND #6/30/2011#;.

Заявка Q021.Следната SQL заявка изчислява за колко са продадени стоките с код 4 или 6:

ИЗБЕРЕТЕ Сума(сума*цена) като сума_изход

ОТ m_резултат
WHERE product_id=4 OR product_id=6;

Заявка Q022.Изчислява се за какво количество са продадени на 12.06.2011 г. стоки с код 4 или 6:

ИЗБЕРЕТЕ Сума(сума*цена) КАТО резултат_сума

ОТ m_резултат
WHERE (product_id=4 ИЛИ product_id=6) И dt=#6/12/2011#;

Заявка Q023.Задачата е следната. Изчислете общата сума, за която са кредитирани стоките от категорията "Печени продукти".

За да разрешите този проблем, трябва да работите с три таблици: m_income, m_product и m_category, защото:

- количеството и цената на кредитираните стоки се съхраняват в таблицата m_income;
- кодът на категорията на всеки продукт се съхранява в таблицата m_product;
- името на заглавието на категорията се съхранява в таблицата m_category.

За да разрешим този проблем, използваме следния алгоритъм:

- определяне на код на категория "Печени изделия" от таблица m_category чрез подзаявка;
- обединяване на таблиците m_income и m_product за определяне на категорията на всеки кредитиран продукт;
- изчисляване на сумата на получаване (= количество * цена) за стоки, чийто код на категория е равен на кода, определен от горната подзаявка.
ИЗБЕРЕТЕ
FROM m_product AS a INNER JOIN m_income AS b ON a.id=b.product_id
WHERE ctgry_id = (SELECT id FROM m_category WHERE title="Печени изделия"); !}

Заявка Q024.Проблемът с изчисляването на общата сума на кредитираните стоки от категорията "Печени продукти" ще бъде решен чрез следния алгоритъм:
- всеки запис от таблицата m_income, в зависимост от стойността на неговия product_id, от таблицата m_category, съответства на името на категорията;
- изберете записи, за които категорията е равна на "Печени продукти";
- изчислете размера на приходите = количество * цена.

FROM (m_product AS a INNER JOIN m_income AS b ON a.id=b.product_id)

WHERE c.title="Печени изделия"; !}

Заявка Q025.Този пример изчислява колко артикула са били консумирани:

SELECT COUNT(product_id) AS product_cnt

FROM (ИЗБЕРЕТЕ ОТДЕЛЕН product_id FROM m_outcome) AS t;

Заявка Q026.Клаузата GROUP BY се използва за групиране на записи. Обикновено записите се групират по стойността на едно или повече полета и към всяка група се прилага обобщена операция. Например, следната заявка генерира отчет за продажбата на стоки. Тоест генерира се таблица, която ще съдържа имената на стоките и сумата, за която се продават:

ИЗБЕРЕТЕ заглавие, СУМА(сума*цена) КАТО резултат_сума

FROM m_product AS a INNER JOIN m_outcome AS b
НА a.id=b.product_id
ГРУПИРАНЕ ПО заглавие;

Заявка Q027.Отчет за продажбите по категории. Тоест, генерира се таблица, която ще съдържа имената на категориите продукти, общата сума, за която се продават стоките от тези категории, и средната сума на продажбите. Функцията ROUND се използва за закръгляване на средната стойност до най-близката стотна (втория десетичен знак след десетичния разделител):

ИЗБЕРЕТЕ c.title, SUM(сума*цена) AS сума_изход,

ROUND(СР.(сума*цена),2) КАТО резултат_сума_ср
FROM (m_product AS a INNER JOIN m_outcome AS b ON a.id=b.product_id)
INNER JOIN m_category AS c ON a.ctgry_id=c.id
ГРУПИРАНЕ ПО c.title;

Заявка Q028.За всеки продукт се изчислява общият и среден брой на неговите постъпления и се извежда информация за стоките, чийто общ брой на постъпленията е минимум 500:

ИЗБЕРЕТЕ product_id, SUM(сума) КАТО сума_сума,

Кръгла(Ср.(сума),2) КАТО сума_ср
ОТ m_доход
ГРУПИРАНЕ ПО product_id
HAVING Sum(amount)>=500;

Заявка Q029.Тази заявка изчислява за всеки артикул сумата и средната стойност на неговите приходи, направени през второто тримесечие на 2011 г. Ако общата сума на получаване на стоки е не по-малка от 1000, тогава се показва информация за този продукт:

ИЗБЕРЕТЕ заглавие, СУМА(сума*цена) КАТО сума_доход

FROM m_income a INNER JOIN m_product b ON a.product_id=b.id
WHERE dt МЕЖДУ #4/1/2011# И #6/30/2011#
ГРУПИРАНЕ ПО заглавие
HAVING SUM(сума*цена)>=1000;

Заявка Q030.В някои случаи е необходимо да се съпостави всеки запис от дадена таблица с всеки запис от друга таблица; което се нарича декартово произведение. Таблицата, получена в резултат на такова свързване, се нарича таблица на Декарт. Например, ако някоя таблица A има 100 записа, а таблица B има 15 записа, тогава тяхната декартова таблица ще се състои от 100*15=150 записа. Следната заявка свързва всеки запис в таблицата m_income с всеки запис в таблицата m_outcome:
ОТ м_доход, м_изход;

Заявка Q031.Пример за групиране на записи по две полета. Следната SQL заявка изчислява за всеки доставчик сумата и количеството на стоките, получени от него:

SUM(сума*цена) КАТО сума_приход

Заявка Q032.Пример за групиране на записи по две полета. Следната заявка изчислява за всеки доставчик сумата и количеството на техните продукти, продадени от нас:

ИЗБЕРЕТЕ доставчик_id, product_id, SUM(сума) КАТО сума_сума,

ГРУПИРАНЕ ПО доставчик_id, product_id;

Заявка Q033.В този пример двете заявки по-горе (q031 и q032) се използват като подзаявки. Резултатите от тези заявки се обединяват в един отчет с помощта на метода LEFT JOIN. Следната заявка показва отчет за броя и количеството получени и продадени продукти за всеки доставчик. Трябва да обърнете внимание на факта, че ако някакъв продукт вече е пристигнал, но все още не е продаден, тогава клетката outcome_sum за този запис ще бъде празна. че тази заявка е само пример за използване по отношение на сложни заявкикато подзаявка. производителност дадено искане SQL с голямо количество данни е под въпрос:

ИЗБЕРЕТЕ *
ОТ

SUM(сума*цена) КАТО сума_приход

НА a.product_id=b.id ГРУПИРАНЕ ПО доставчик_id, product_id) AS a
ЛЯВО ПРИСЪЕДИНЯВАНЕ
(ИЗБЕРЕТЕ доставчик_id, product_id, SUM(сума) КАТО сума_сума,
SUM(сума*цена) КАТО резултат_сума
FROM m_outcome AS a INNER JOIN m_product AS b
НА a.product_id=b.id ГРУПИРАНЕ ПО доставчик_id, product_id) AS b
ON (a.product_id=b.product_id) И (a.supplier_id=b.supplier_id);

Заявка Q034.В този пример двете заявки по-горе (q031 и q032) се използват като подзаявки. Резултатите от тези заявки се комбинират в един отчет с помощта на метода RIGTH JOIN. Следната заявка отпечатва отчет за сумата на плащанията на всеки клиент за платежните системи, които е използвал, и сумата на направените от тях инвестиции. Следната заявка показва отчет за броя и количеството получени и продадени продукти за всеки доставчик. Обърнете внимание, че ако даден продукт вече е продаден, но все още не е получен, клетката за сума_доход за този запис ще бъде празна. Наличието на такива празни клетки е индикатор за грешка в отчитането на продажбите, тъй като преди продажбата е необходимо първо да пристигне съответният продукт:

ИЗБЕРЕТЕ *
ОТ

(ИЗБЕРЕТЕ доставчик_id, product_id, SUM(сума) КАТО сума_сума,
SUM(сума*цена) КАТО сума_приход
FROM m_income AS a INNER JOIN m_product AS b ON a.product_id=b.id
ГРУПИРАНЕ ПО доставчик_id, product_id) КАТО a
ДЯСНО ПРИСЪЕДИНЕТЕ
(ИЗБЕРЕТЕ доставчик_id, product_id, SUM(сума) КАТО сума_сума,
SUM(сума*цена) КАТО резултат_сума
FROM m_outcome AS a INNER JOIN m_product AS b ON a.product_id=b.id
ГРУПИРАНЕ ПО доставчик_id, product_id) AS b
ON (a.supplier_id=b.supplier_id) И (a.product_id=b.product_id);

Заявка Q035.Извежда се справка за размера на приходите и разходите по продукти. За да направите това, се създава списък с продукти според таблиците m_income и m_outcome, след което за всеки продукт от този списък се изчислява сумата от неговите приходи според таблицата m_income и сумата от неговите разходи според таблицата m_outcome:

ИЗБЕРЕТЕ product_id, SUM(в_сума) КАТО сума_на_прихода,

SUM(out_amount) КАТО сума_изход
ОТ
(ИЗБЕРЕТЕ product_id, сума КАТО in_amount, 0 AS out_amount
ОТ m_доход
СЪЮЗ ВСИЧКИ
ИЗБЕРЕТЕ product_id, 0 AS in_amount, сума AS out_amount
ОТ m_резултат) КАТО t
ГРУПИРАНЕ ПО product_id;

Заявка Q036.Функцията EXISTS връща TRUE, ако предаваният към нея набор съдържа елементи. Функцията EXISTS връща FALSE, ако наборът, който й е предаден, е празен, тоест няма елементи. Следната заявка връща продуктовите кодове, които се съдържат както в таблицата m_income, така и в таблицата m_outcome:

ИЗБЕРЕТЕ ОТДЕЛЕН product_id

ОТ m_доход КАТО a
WHERE EXISTS(SELECT product_id FROM m_outcome AS b

Заявка Q037.Показани са продуктови кодове, които се съдържат както в таблицата m_income, така и в таблицата m_outcome:

ИЗБЕРЕТЕ ОТДЕЛЕН product_id

ОТ m_доход КАТО a
WHERE product_id IN (ИЗБЕРЕТЕ product_id FROM m_outcome)

Заявка Q038.Показани са продуктови кодове, които се съдържат както в таблицата m_income, но не се съдържат в таблицата m_outcome:

ИЗБЕРЕТЕ ОТДЕЛЕН product_id

ОТ m_доход КАТО a
WHERE NOT EXISTS(SELECT product_id FROM m_outcome AS b
WHERE b.product_id=a.product_id);

Заявка Q039.Показва се списък с продукти с най-висока сума на продажбите. Алгоритъмът е следният. За всеки продукт се изчислява сумата от неговите продажби. След това се определя максимумът от тези суми. След това за всеки продукт отново се изчислява сумата на неговите продажби и се показват кодът и сумата на продажбите на стоки, чиято сума на продажбите е равна на максимума:

ИЗБЕРЕТЕ product_id, SUM(сума*цена) КАТО сума_сума

ОТ m_резултат
ГРУПИРАНЕ ПО product_id
ИМАЩ СУМА(сума*цена) = (ИЗБЕРЕТЕ МАКС(s_сума)
FROM (SELECT SUM(сума*цена) AS s_сума FROM m_outcome GROUP BY product_id));

Заявка Q040.Запазената дума IIF (условен оператор) се използва за оценка на логически израз и извършване на действие в зависимост от резултата (TRUE или FALSE). В следния пример доставката на артикул се счита за "малка", ако количеството е по-малко от 500. В противен случай, т.е. количеството на разписката е по-голямо или равно на 500, доставката се счита за "голяма":

ИЗБЕРЕТЕ dt, product_id, сума,

IIF(сума ОТ m_доход;

SQL заявка Q041.В случай, че командата IIF се използва повече от веднъж, е по-удобно да се замени с командата SWITCH. Операторът SWITCH (оператор с множествен избор) се използва за оценка на логически израз и извършване на действие в зависимост от резултата. В следващия пример доставената партида се счита за „малка“, ако количеството стоки в партидата е по-малко от 500. В противен случай, т.е. ако количеството стоки е по-голямо или равно на 500, партидата се счита за „голяма ":

ИЗБЕРЕТЕ dt, product_id, сума,

SWITCH(сума =500,"голям") AS знак
ОТ m_доход;

Заявка Q042.В следващата заявка, ако количеството стоки във входящата партида е по-малко от 300, тогава партидата се счита за "малка". В противен случай, т.е. ако условието сума ИЗБЕРЕТЕ dt, product_id, сума,
IIF(сума IIF(сума ОТ m_доход;

SQL заявка Q043.В следващата заявка, ако количеството стоки във входящата партида е по-малко от 300, тогава партидата се счита за "малка". В противен случай, т.е. ако условието сума ИЗБЕРЕТЕ dt, product_id, сума,
SWITCH(сума сума сума>=1000,"голям") AS знак
ОТ m_доход;

SQL заявка Q044.В следната заявка продажбите са разделени на три групи: малки (до 150), средни (от 150 до 300), големи (300 и повече). След това за всяка група се изчислява общата сума:

ИЗБЕРЕТЕ категория, SUM(резултат_сума) AS Ctgry_Total

ОТ (ИЗБЕРЕТЕ сума*цена КАТО сума_изход,
IIf(сума*цена IIf(сума*цена ОТ m_резултат) AS t
ГРУПИРАНЕ ПО категория;

SQL заявка Q045.Функцията DateAdd се използва за добавяне на дни, месеци или години към дадена дата и получаване на нова дата. Следваща заявка:
1) добавете 30 дни към датата от полето dt и покажете нова датав полето dt_plus_30d;
2) добавете 1 месец към датата от полето dt и покажете новата дата в полето dt_plus_1m:

ИЗБЕРЕТЕ dt, dateadd("d",30,dt) AS dt_plus_30d, dateadd("m",1,dt) AS dt_plus_1m

ОТ m_доход;

SQL заявка Q046.Функцията DateDiff е предназначена да изчислява разликата между две дати в различни единици (дни, месеци или години). Следната заявка изчислява разликата между датата в полето dt и текущата дата в дни, месеци и години:

ИЗБЕРЕТЕ dt, DateDiff("d",dt,Date()) КАТО последен_ден,

DateDiff("m",dt,Date()) КАТО last_months,
DateDiff("yyyy",dt,Date()) КАТО last_years
ОТ m_доход;

SQL заявка Q047.Броят дни от деня на получаване на стоките (таблица m_income) до текущата дата се изчислява с помощта на функцията DateDiff и датата на изтичане се сравнява (таблица m_product):

DateDiff("d",dt,Date()) КАТО last_days
FROM m_income AS a INNER JOIN m_product AS b
НА a.product_id=b.id;

SQL заявка Q048.Изчислява се броят на дните от датата на получаване на стоките до текущата дата, след което се проверява дали този брой надвишава срока на годност:

ИЗБЕРЕТЕ a.id, product_id, dt, lifedays,

DateDiff("d",dt,Date()) AS last_days, IIf(last_days>lifedays,"Yes","No") AS date_expire
FROM m_income a INNER JOIN m_product b
НА a.product_id=b.id;

SQL заявка Q049.Изчислява се броя на месеците от датата на получаване на стоките до текущата дата. Колоната month_last1 изчислява абсолютния брой месеци, колоната month_last2 изчислява броя на пълните месеци:

ИЗБЕРЕТЕ dt, DateDiff("m",dt,Date()) КАТО month_last1,

DateDiff("m",dt,Date())-iif(day(dt)>day(date()),1,0) AS month_last2
ОТ m_доход;

SQL заявка Q050.Показана е тримесечна справка за количеството и сумата на получените стоки за 2011 г.:

ИЗБЕРЕТЕ kvartal, SUM(резултат_сума) AS Общо

ОТ (ИЗБЕРЕТЕ сума*цена КАТО сума_изход, месец(dt) КАТО m,
SWITCH(m =10.4) AS квартал
FROM m_income WHERE година(dt)=2011) AS t
ГРУПИРАНЕ ПО блок;

Заявка Q051.Следната заявка помага да разберете дали потребителите са успели да въведат в системата информация за потреблението на стоки за сума, по-голяма от сумата на получаване на стоките:

ИЗБЕРЕТЕ product_id, SUM(in_sum) КАТО доход_sum, SUM(out_sum) AS outcome_sum

FROM (ИЗБЕРЕТЕ product_id, сума*цена като in_sum, 0 като out_sum
от m_income
СЪЮЗ ВСИЧКИ
ИЗБЕРЕТЕ product_id, 0 като in_sum, сума*цена като out_sum
от m_резултат) AS t
ГРУПИРАНЕ ПО product_id
ИМАЩ SUM(in_sum)
Заявка Q052.Номерирането на редовете, върнати от заявката, се реализира по различни начини. Например, можете да преномерирате редовете на отчет, изготвен в MS Access, като използвате самия MS Access. Можете също така да преномерирате, като използвате езици за програмиране, например VBA или PHP. Понякога обаче това трябва да се направи в самата SQL заявка. И така, следната заявка ще номерира редовете на таблицата m_income в съответствие с възходящия ред на стойностите на полето ID:

ИЗБЕРЕТЕ COUNT(*) като N, b.id, b.product_id, b.amount, b.price

FROM m_income a INNER JOIN m_income b ON a.id GROUP BY b.id, b.product_id, b.amount, b.price;

Заявка Q053.Показани са първите пет сред продуктите по обем на продажбите. Изходът на първите пет записа се извършва с помощта на инструкцията TOP:

ИЗБЕРЕТЕ ТОП 5, product_id, sum(amount*price) AS summa

ОТ m_резултат
ГРУПИРАНЕ ПО product_id
ORDER BY сума(сума*цена) DESC;

Заявка Q054.Показани са първите пет сред продуктите по обем на продажбите и редовете са номерирани като резултат:

SELECT COUNT(*) AS N, b.product_id, b.summa

ОТ


FROM m_outcome GROUP BY product_id) КАТО a
ВЪТРЕШНО СЪЕДИНЕНИЕ
(ИЗБЕРЕТЕ product_id, sum(amount*price) AS summa,
summa*10000000+product_id AS id
FROM m_outcome GROUP BY product_id) AS b
НА a.id>=b.id
ГРУПИРАНЕ ПО b.product_id, b.summa
ИМАЩ БРОЙ (*) ПОРЪЧКА ПО БРОЙ (*);

Заявка Q055.Следната SQL заявка показва използването на математическите функции COS, SIN, TAN, SQRT, ^ и ABS в MS Access SQL:

SELECT (изберете count(*) от m_income) като N, 3.1415926 като pi, k,

2*pi*(k-1)/N като x, COS(x) като COS_, SIN(x) като SIN_, TAN(x) като TAN_,
SQR(x) като SQRT_, x^3 като "x^3", ABS(x) като ABS_
ОТ (ИЗБЕРЕТЕ БРОЙ(*) КАТО k
FROM m_income AS a INNER JOIN m_income AS b ON a.idGROUP BY b.id) t;

SQL заявка. Примери в MS Access. АКТУАЛИЗАЦИЯ: 1-10

Заявка U001.Следната SQL заявка за промяна увеличава цените на елементи с код 3 в таблицата m_income с 10%:

АКТУАЛИЗАЦИЯ m_income SET цена = цена*1.1

WHERE product_id=3;

Заявка U002.Следната SQL заявка за актуализиране увеличава количеството на всички продукти в таблицата m_income с 22 единици, чиито имена започват с думата "Butter":

АКТУАЛИЗАЦИЯ m_income SET сума = сума+22

WHERE product_id IN (SELECT id FROM m_product WHERE заглавие LIKE "Oil*");

Заявка U003.Следната SQL заявка за промяна в таблицата m_outcome намалява цените на всички стоки, произведени от OOO Sladkoe с 2 процента:

АКТУАЛИЗАЦИЯ m_outcome SET цена = цена*0,98

WHERE product_id IN
(ИЗБЕРЕТЕ a.id ОТ m_product a INNER JOIN m_supplier b
ON a.supplier_id=b.id WHERE b.title="OOO"Сладкое"");. !}

SQL заявка е заявка, създадена с помощта на SQL изрази. SQL (Structured Query Language) се използва за създаване на заявки и за актуализиране и управление на релационни бази данни като бази данни на Microsoft Access.

Когато потребител създаде заявка в изгледа за проектиране на заявка, Microsoft Access автоматично създава еквивалентен SQL оператор. Има редица заявки, които могат да бъдат направени само в SQL режим. Опитните програмисти често намират за по-лесно веднага да напишат израз в SQL, отколкото да формират заявка.

Тип заявка в конструктора:

При сложни изчисления трябва последователно да направите няколко заявки, за да получите резултата. Ясно е, че тези действия трябва да се извършват автоматично без намеса на потребителя.

За това се използват макроси, състоящи се от няколко последователно изпълнявани команди.

Изчисления в заявки, възможност за създаване и редактиране на формули.

За полета от таблиците, посочени в схемата на заявката, можете да посочите всякакви изчисления.

За да извършите изчисления, трябва да добавите допълнителни изчисляеми полета към заявката, чиито стойности се изчисляват въз основа на стойностите на други полета на заявката.

Финални заявки, групиране, финални функции.

Крайната заявка се създава с помощта на режим - Обобщена заявка.

Могат да се използват три таблици, включително таблица за връзки.

В този случай можете да извикате контекстното меню от всяко място в заявката (десен бутон на мишката) и да изберете функцията „групови операции“.

Ще се покаже формулярът за заявка нова линияГрупиране.

Общи функции: в полето, за което искаме да изчислим сумите, изберете функцията "Sum" от списъка, за да сумирате всички стойности на избраните полета. Функцията Count ще преброи броя на стойностите на полетата. редактиране на информация microsoft

Заявката е извикване към СУБД за извършване на всякакви операции с данни: избиране на част от данните от общия обем, добавяне на изчислени полета, групова промяна на данни и т.н.

В заявка можете:

• - изберете информация от няколко свързани таблици;
• - използване на сложни условия за подбор;
• - потребителят може сам да въвежда стойности на параметри, да добавя изчислени полета;
• - Извършете окончателни изчисления.

Видове заявки:

• - вземане на проби;
• - създаване на таблица;
• - актуализиране (промяна на данни);
• - добавяне на записи;
• - изтриване на записи.

Заявките се използват като източници на записи за формуляри и отчети. В по-голямата си част, както във формуляри, така и в справки, преди издаване, трябва да изберете част от данните според някои условия и да сортирате данните. Това става със заявки. Заявката може да се съхранява отделно или да бъде свързана към формуляр или отчет.

В Microsoft Access има няколко вида заявки.